[发明专利]协同进化的多目标差分进化方法在审
| 申请号： | 201910838367.3 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110598863A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 谢承旺;张飞龙;周慧;闭应洲 | 申请（专利权）人： | 南宁师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06N3/00 |
| 代理公司： | 11369 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 靳浩 |
| 地址： | 530001 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了协同进化的多目标差分进化方法，该方法在每一代迭代过程中维持两个种群：进化种群和竞争种群，初始化阶段，在待优化问题的决策空间中随机产生两个同等规模的进化种群和竞争种群；在逐代进化过程中对进化种群依次执行差分变异、差分交叉和差分选择操作，以生成子代种群；将子代种群和竞争种群合并获得临时中间种群，运用快速非支配排序方法对中间种群进行排序，选取前面较优的若干个体组成下一代进化种群；基于排序结果和拥挤距离策略更新外部档案集，并利子代种群更新竞争种群；上述过程反复执行，直至满足终止条件。本发明的方法有效解决了遗传算法易于早熟收敛和差分进化收敛速度慢的问题，显著改善了多目标进化算法的整体性能。 | ||
| 搜索关键词： | 种群 进化 子代种群 排序 收敛 多目标进化算法 初始化阶段 策略更新 迭代过程 反复执行 进化过程 决策空间 排序结果 随机产生 选择操作 遗传算法 拥挤距离 优化问题 有效解决 终止条件 种群合并 多目标 早熟 协同 档案 更新 外部 | ||
【主权项】：
1.协同进化的多目标差分进化方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：设定多目标优化问题的目标数目M，最大迭代次数T
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