[发明专利]语音识别方法及装置、神经网络训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910838469.5 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110600018B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 王珺;林永业;苏丹;俞栋 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/06 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种语音识别方法及装置、神经网络训练方法及装置；涉及人工智能技术领域。该神经网络训练方法包括：获取样本数据，所述样本数据包括混合语音频谱及其标注音素；通过第一子网络从混合语音频谱中提取目标语音频谱；通过第二子网络对所述目标语音频谱进行适应性转换以得到中间过渡表征；通过第三子网络，基于所述中间过渡表征进行音素识别；根据所述音素识别的结果以及所述标注音素，对所述第一子网络、第二子网络以及第三子网络的参数进行更新。本公开可以提升在复杂干扰声条件下的语音识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 方法 装置 神经网络 训练 | ||
【主权项】：
1.一种实现语音识别的神经网络训练方法，所述神经网络包括第一至第三子网络；其特征在于，所述方法包括：/n获取样本数据，所述样本数据包括混合语音频谱及其标注音素；/n通过所述第一子网络从混合语音频谱中提取目标语音频谱；/n通过所述第二子网络对所述目标语音频谱进行适应性转换以得到中间过渡表征；/n通过所述第三子网络，基于所述中间过渡表征进行音素识别；/n根据所述音素识别的结果以及所述标注音素，对所述第一子网络、第二子网络以及第三子网络的参数进行更新。/n
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