[发明专利]一种动态纹理视频生成方法、装置、服务器及存储介质有效
申请号: | 201910838616.9 | 申请日: | 2018-02-07 |
公开(公告)号: | CN110517335B | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 唐永毅;马林;刘威 | 申请(专利权)人: | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;H04N21/431;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王兆林 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种动态纹理视频生成方法、装置、服务器及存储介质,通过接收输入的纹理图像,基于接收到的纹理图像和纹理图像生成模型生成纹理图像序列(所述纹理图像序列中的首个纹理图像是所接收的纹理图像,针对纹理图像序列中的任意两帧相邻的纹理图像,后一帧纹理图像是所述纹理图像生成模型对前一帧纹理图像的输出结果),使得可根据纹理图像序列生成动态纹理视频,从而实现了对接收到的纹理图像对应的动态纹理视频的生成,在保证生成的动态纹理视频能够从时间和空间上有效表达图像纹理的基础上,提高了动态纹理视频的生成效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 动态 纹理 视频 生成 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种动态纹理视频生成方法,其特征在于,包括:/n接收输入的纹理图像;/n基于所述纹理图像和纹理图像生成模型生成纹理图像序列;所述纹理图像序列中的首个纹理图像是所接收的纹理图像,针对纹理图像序列中的任意两帧相邻的纹理图像,后一帧纹理图像是所述纹理图像生成模型对前一帧纹理图像的输出结果;/n其中,所述纹理图像生成模型是以最小化平均欧式距离为目标训练卷积神经网络得到的,所述平均欧式距离的计算方式包括:针对至少一个纹理图像样本中的每个所述纹理图像样本,计算所述卷积神经网络对所述纹理图像样本的输出结果到视频流样本的欧式距离;根据所述至少一个纹理图像样本中各个所述纹理图像样本对应的欧式距离的总和以及所述至少一个纹理图像样本中纹理图像的数量确定平均欧氏距离;所述纹理图像样本为所述视频流样本中的纹理图像或所述卷积神经网络对所述视频流样本中的纹理图像的输出结果。/n
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