[发明专利]一种基于深度学习的蛋白质小分子对接打分方案在审
| 申请号： | 201910839110.X | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN111429972A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 魏志强;李臻;江明建;张树刚;卞裕杰 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 |
| 主分类号： | G16B50/30 | 分类号： | G16B50/30;G16B15/20 |
| 代理公司： | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人： | 陆晓鹰 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的蛋白质小分子对接打分方案，包括如下步骤：步骤1、构建复合物数据库，并选择其中若干蛋白质配体对用作训练集，若干蛋白质配体对用作验证集，若干蛋白质配体对用作测试集；步骤2、对复合物进行包围网格的创建，得到复合物网格，并通过处理得到多通道复合物描述符；步骤3、使用训练集对多通道复合物描述符进行训练，得到深度学习模型；步骤4、使用验证集对深度学习模型进行验证；步骤5、使用测试集得到复合物描述符，并输入深度学习模型中进行预测，得到复合物的打分值。借此，本发明具有采用多通道网格，通过深度学习对复合物网格进行打分，进而准确且快速预测对接分数的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 蛋白质 分子 对接 打分 方案 | ||
【主权项】：
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