[发明专利]一种道路交通分类方法、装置、设备、介质在审

专利信息
申请号: 201910839164.6 申请日: 2019-09-05
公开(公告)号: CN110517497A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 高云龙;吴川;朱明;郝志成 申请(专利权)人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/052
代理公司: 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人: 巴翠昆<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 130033 吉林省长春市*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 本申请公开了一种道路交通分类方法、装置、设备、介质,该方法包括:利用前景检测算法,检测出交通视频帧中的车辆目标,并利用所述车辆目标估计所述交通视频帧中的交通密度;利用光流法估计所述车辆目标的车辆速度;将所述交通密度与所述车辆速度进行规范与整合,得到交通特征向量;利用支持向量机处理所述交通特征向量,得到所述交通视频帧中的道路交通分类结果。本申请利用对噪声有较强鲁棒性的算法从交通视频帧中提取交通密度特征和车辆速度特征,并将所述交通密度特征和所述车辆速度特征进行整合关联,得到表述交通多面信息的交通特征向量,整合了道路交通中的特征,且对噪声具有较强的鲁棒性,提高了道路交通分类的准确性。
搜索关键词: 道路交通 交通视频 车辆目标 交通特征 向量 整合 交通 密度特征 速度特征 鲁棒性 算法 噪声 支持向量机 分类结果 前景检测 光流法 分类 多面 申请 关联 检测
【主权项】:
1.一种道路交通分类方法,其特征在于,包括:/n利用前景检测算法,检测出交通视频帧中的车辆目标,并利用所述车辆目标估计所述交通视频帧中的交通密度;/n利用光流法估计所述车辆目标的车辆速度;/n将所述交通密度与所述车辆速度进行规范与整合,得到交通特征向量;/n利用支持向量机处理所述交通特征向量,得到所述交通视频帧中的道路交通分类结果。/n
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