[发明专利]基于机器视觉测振和非线性度的叶片裂纹定位系统及定位方法有效

专利信息
申请号: 201910839834.4 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110530980B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 蒋勉;邝应炜;卢清华;何宽芳;黄勇 申请(专利权)人: 佛山科学技术学院
主分类号: G01N29/04 分类号: G01N29/04;G01N29/50;G01H9/00
代理公司: 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 代理人: 李斌
地址: 528231 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了基于机器视觉测振和非线性度的叶片裂纹定位系统及定位方法,所述方法包括:在具有呼吸裂纹的叶片上设置多个位置标记点,采用固定频率和不同激励幅值对叶片进行激振,同时利用机器视觉测振方法采集不同激励条件下叶片各标记点位置的非线性振动信号;分别根据高、低激励幅值条件下激励输入和输出位置振动信号,计算对应标记点位置的两组频率响应函数;根据所述高、低激励幅值条件下两组频率响应函数计算各个标记点位置频率响应函数互相关指数;根据所述频响函数互相关指数计算各个标记点位置的非线性程度值,根据归一化振动响应非线性程度值确定裂纹位置。采用本发明所提供的定位方法及系统能够提高叶片呼吸裂纹位置的识别效果。
搜索关键词: 基于 机器 视觉 非线性 叶片 裂纹 定位 系统 方法
【主权项】:
1.基于机器视觉测振和非线性度的叶片裂纹定位系统,其中,包括标记模块,用于对叶片进行标记,并确定多个标记点位置;/n非线性振动响应信号采集模块,用于在相同的安装状态下,针对同一片所述具有疲劳裂纹叶片结构,通过机器视觉多点测振方法采集所述叶片在低激励幅值时各个所述标记点位置的低激励幅值条件下非线性振动响应信号以及所述叶片在高激励幅值时各个所述标记点位置的高激励幅值条件下非线性振动响应信号;/n频率响应函数互相关指数计算模块,用于根据所述高、低激励幅值条件下各输出位置点相对输入点的频率响应函数计算各特征标记点的频率响应函数互相关指数。/n非线性程度确定模块,用于根据所述高、低激励幅值条件下各特征标记点的频率响应函数互相关指数各特征标记点的非线性程度值;/n裂纹位置确定模块,用于根据所述各特征标记点的非线性程度值确定裂纹位置。/n
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