[发明专利]一种基于随机重构的无监督图像到图像的转换方法有效

专利信息
申请号: 201910839912.0 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110634101B 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 张笑钦;肖智恒;王涛;蒋润华;赵丽 申请(专利权)人: 温州大学
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T5/00
代理公司: 北京中北知识产权代理有限公司 11253 代理人: 陈孝政
地址: 325000 浙江省温州市瓯海经济*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于随机重构的无监督图像到图像的转换方法,包括以下步骤:通过残差注意力网络生成粗糙结果,对粗糙结果进行加工,通过对抗损失更新生成器及判别器,通过随机重构更新生成器。此技术方案,有效的随机特征重构损失来保留源域的内容信息,能够很好的将源域的内容和目标域的风格相融合;生成的图像细节更加丰富,图像纹理清晰;提高了生成对抗网络的稳定性。可以广泛的应用于多种图像转换任务当中,具有广泛的应用前景。
搜索关键词: 一种 基于 随机 监督 图像 转换 方法
【主权项】:
1.一种基于随机重构的无监督图像到图像的转换方法,其特征在于:包括以下步骤:/n(1)将源域图片x输入到一个残差注意力网络G中,用于生成粗糙的图像G(x),将生成的粗糙图像再输入到一个增强模块中用于对粗糙结果的精加工得到
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