[发明专利]基于静态和动态联合符号化的心率时间不可逆分析方法有效

专利信息
申请号: 201910840005.8 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110558969B 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 姚文坡;尧德中 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: A61B5/024 分类号: A61B5/024;A61B5/00
代理公司: 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 代理人: 王伟
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于静态和动态联合符号化的心率时间不可逆分析方法,该方法包括对心率信号的时间序列进行逆序处理,分别对正序和逆序心率信号进行静态二元符号化和动态排列符号化处理,构成静态和动态结合的心率联合符号类型,并分别计算所有符号类型的概率分布,进而计算对应符号的概率差异性,并量化心率时间不可逆指标。本发明采用符号化方法简化心率时间不可逆分析中的概率估计,同时考虑了心率的全局静态和局部动态的符号动力学信息,更加全面地提取了心率序列的结构化和动力学特征,在没有破坏两种动力学信息的前提下有效地结合了静态和动态的符号动力学信息,有效地提高了心率的非线性分析效果。
搜索关键词: 基于 静态 动态 联合 符号化 心率 时间 可逆 分析 方法
【主权项】:
1.一种基于静态和动态联合符号化的心率时间不可逆分析方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、对心率信号的时间序列进行逆序处理,得到对应的逆序时间序列;/nS2、对步骤S1中的心率时间序列及对应的逆序时间序列进行静态二元符号化处理,得到心率的静态符号序列和对应的逆序符号序列;/nS3、对步骤S1中的心率时间序列及对应的逆序时间序列进行向量重构及动态排列符号化处理,得到心率的等值排列类型;/nS4、根据步骤S3中的向量重构对步骤S2中的心率的静态符号序列进行码字构建;/nS5、将步骤S4得到的静态码字与步骤S3得到的等值排列类型相结合,构成静态和动态结合的心率联合符号类型;/nS6、统计心率时间序列及对应的逆序时间序列的所有符号类型并计算其概率分布;/nS7、计算心率时间序列及对应的逆序时间序列的所有符号的概率差异性,并量化心率时间不可逆指标。/n
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