[发明专利]病灶区识别模型生成方法、装置及病灶区识别方法、装置在审
| 申请号： | 201910840548.X | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110648762A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 周镇镇 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/00 |
| 代理公司： | 11262 北京安信方达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 胡艳华;解婷婷 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种病灶区识别模型生成方法、装置及病灶区识别方法、装置，包括：利用训练样本集训练预先构建的深度学习模型，生成用于识别图像中病灶区的病灶区识别模型；其中，训练样本集包括：多张包含待识别病灶区的样本图像以及预先标注的每张样本图像中病灶区的实际区域信息。由于采用了大量训练样本训练深度学习模型以生成病灶区识别模型，因此使得后续图像中病灶区能够自动识别。 | ||
| 搜索关键词： | 病灶区 训练样本集 样本图像 后续图像 模型生成 实际区域 训练样本 自动识别 构建 标注 图像 学习 | ||
【主权项】：
1.一种病灶区识别模型生成方法，其特征在于，包括：/n利用训练样本集训练预先构建的深度学习模型，生成用于识别图像中病灶区的病灶区识别模型；其中，所述训练样本集包括：多张包含待识别病灶区的样本图像以及预先标注的每张所述样本图像中病灶区的实际区域信息。/n
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