[发明专利]一种基于粒子群优化算法的滑坡区间稳定性分析方法有效
| 申请号： | 201910840635.5 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110569477B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 王环玲;杨玲;徐卫亚;向志鹏 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 吴飞 |
| 地址： | 211100 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于粒子群优化算法的滑坡区间稳定性分析方法，包括如下步骤：(1)根据滑坡工程情况，确定稳定性分析中的不确定性变量及其区间，作为粒子群优化算法的搜索变量和搜索空间；(2)设置粒子群优化算法参数，根据滑坡极限平衡法和不确定性变量确定区间极限平衡安全系数函数，作为适应度函数；(3)初始化各粒子的速度与位置，计算其适应值，确定出个体和全局最小/最大安全系数及其对应的个体，更新粒子位置；(4)迭代直至达到设定的迭代次数且全局最小/最大安全系数无明显改进，此时全局最小/最大安全系数即为滑坡安全系数计算区间的下限值/上限值。该方法可以获得精确的安全系数区间，有效避免区间扩张问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 优化 算法 滑坡 区间 稳定性 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于粒子群优化算法的滑坡区间稳定性分析方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)根据滑坡的工程情况，确定滑坡稳定性分析中的不确定性变量及其区间范围，作为粒子群优化算法的搜索变量和搜索空间；/n(2)设置粒子群优化算法参数，根据滑坡稳定性分析方法中的极限平衡法和不确定性变量确定滑坡区间极限平衡安全系数函数，作为粒子群优化算法的适应度函数；/n(3)在粒子群优化算法的搜索空间内随机初始化每个粒子的速度与位置，根据适应度函数计算各粒子的适应值并以该值评价各粒子位置的优劣程度，确定个体最小安全系数、个体最大安全系数、全局最小安全系数、全局最大安全系数及这些系数对应的个体，按照粒子位置更新公式更新粒子的位置；/n(4)迭代直至达到设定的迭代次数并且全局最小安全系数、全局最大安全系数无明显改进，此时全局最小、最大安全系数分别对应滑坡安全系数区间的下限值和上限值。/n
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