[发明专利]基于标签的数据监测方法、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910841132.X 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110570306A 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 黄慧萍;姚坤 申请(专利权)人: 广州快盈信息技术服务有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04
代理公司: 44479 深圳大域知识产权代理有限公司 代理人: 蔡卫娟
地址: 510030 广东省广州市越秀区广州大*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及数据处理技术,提供了一种基于标签的数据监测方法、服务器及存储介质。该方法通过分别获取预设周期内每个概念标签的涨跌幅数据,创建对应的第一数据曲线,采用正态分布对预设周期内的预设数量条涨跌幅数据进行拟合,构建每个概念标签对应的正态分布曲线,计算每个时间段对应的涨跌幅数据在正态分布曲线上的概率密度值,根据概率密度值判断存在异常的涨跌幅数据,统计存在异常的涨跌幅数据的个数,判断统计的个数是否大于第三预设阈值,若是则将该概念标签作为第一提示标签,并以第一预设显示方式在显示界面上进行显示。本发明可以基于概念标签帮助用户更简单直观地得知股票涨跌走势。
搜索关键词: 标签 预设 正态分布曲线 预设周期 正态分布 数据处理技术 存储介质 第一数据 股票涨跌 数据监测 显示方式 显示界面 时间段 概率 构建 拟合 服务器 统计 直观 提示 走势 创建 帮助
【主权项】:
1.一种基于标签的数据监测方法,应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:/n获取步骤:分别获取预设周期内每个概念标签的预设数量条涨跌幅数据,按照时间单位将所述预设周期分为预设数量的时间段,每条所述涨跌幅数据对应一个时间段,并根据所述涨跌幅数据及时间段在客户端的显示界面上创建每个概念标签对应的第一数据曲线;/n构建步骤:采用正态分布对所述预设周期内的预设数量条涨跌幅数据进行拟合,构建每个所述概念标签对应的正态分布曲线;/n计算步骤:利用预先确定的计算规则,实时计算每个所述时间段对应的涨跌幅数据在所述正态分布曲线上的概率密度值;/n第一判断步骤:监测并判断每个所述时间段对应的所述概率密度值是否大于第一预设阈值或小于第二预设阈值,若是,则标记该时间段对应的涨跌幅数据存在异常;及/n第二判断步骤:统计所述存在异常的涨跌幅数据的个数,判断所述统计的个数是否大于第三预设阈值,若是,则将该概念标签作为第一提示标签,并以第一预设显示方式在所述显示界面上进行显示。/n
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