[发明专利]一种基于极值能量分解法的心电图信号分析方法有效
| 申请号： | 201910841968.X | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110558974B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 周作建;宁新宝;姜晓东;王华;王斌斌 | 申请（专利权）人： | 江苏华康信息技术有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0245;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建邺区奥*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于极值能量分解法的心电图信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号x(t)；将ECG信号x(t)进行去噪预处理；将去噪后的ECG信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该ECG信号是否为异常心电图信号。本发明采用极值能量分解方法分析ECG信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极值 能量 解法 心电图 信号 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于极值能量分解法的心电图信号分析方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)、获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号x(t)；/n(2)、将ECG信号x(t)进行去噪预处理；预处理的具体方法为：将ECG信号经过40Hz零相位FIR低通滤波器滤波消除高频噪声，然后经过中值滤波器去除基线漂移；/n(3)、将去噪后的ECG信号x(t)作为原始信号，求出原始信号的所有局部极值点，然后将原始信号的所有极大值点和所有极小值点采用样条曲线连起来分别形成上包络线e
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