[发明专利]网络训练方法、装置、分割方法、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910842675.3 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110766652B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 欧阳熹;郑介志 | 申请（专利权）人： | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 乔改利 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种网络训练方法、装置、分割方法、计算机设备和存储介质，由于一开始先根据多个图片级气胸数据、多个标准像素级气胸数据和多个不包括气胸区域的数据训练了一个分类网络，该分类网络可以将图片级气胸数据转换为对应的伪像素级气胸数据，而该伪像素级气胸数据中包括了气胸区域的标注信息，然后根据该伪像素级气胸数据和标准像素级气胸数据就可以训练分割网络，保证了分割网络的所有训练数据都是包含气胸区域标注信息的，相当于增加了分割网络的训练数据，使得分割网络训练更加鲁棒，从而可以得到更加精确的气胸区域分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 训练 方法 装置 分割 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个图片级气胸数据、多个标准像素级气胸数据和多个不包括气胸区域的数据；所述图片级气胸数据中包括气胸区域；所述标准像素级气胸数据中包括气胸区域的标注信息；/n根据所述多个图片级气胸数据、所述多个标准像素级气胸数据和所述多个不包括气胸区域的数据训练初始分类网络，得到分类网络；所述分类网络用于将图片级气胸数据转换为对应的伪像素级气胸数据；/n根据所述多个标准像素级气胸数据和所述对应的伪像素级气胸数据训练初始分割网络，得到目标分割网络。/n
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