[发明专利]基于IFA-EKF的锂电池SOC估算方法在审
| 申请号： | 201910842795.3 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110704790A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 吴华伟;张远进;叶从进;杜聪聪 | 申请（专利权）人： | 湖北文理学院 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06N3/00;G01R31/367;G01R31/382;G01R31/396 |
| 代理公司： | 11337 北京市盛峰律师事务所 | 代理人： | 席小东 |
| 地址： | 441053*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于IFA‑EKF的锂电池SOC估算方法，包括以下步骤：建立锂电池二阶等效模型；对锂电池二阶等效模型进行参数辨识；使用IFA算法对过程噪声协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵进行在线寻优；以确定的最优的过程噪声协方差矩阵和最优的测量噪声协方差矩阵作为输入采用EKF卡尔曼滤波算法进行锂电池SOC估算，得到最终的锂电池SOC估算值。本发明提供的基于IFA‑EKF的锂电池SOC估算方法具有以下优点：本发明提供的基于IFA‑EKF的锂电池SOC估算方法，基于改进的萤火虫优化扩展卡尔曼滤波算法，采用IFA算法对EKF进行在线寻优。本发明具有更精确的电池SOC估计效果和更高的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 锂电池 协方差矩阵 估算 算法 等效模型 过程噪声 二阶 寻优 噪声 测量 卡尔曼滤波算法 扩展卡尔曼滤波 萤火虫 参数辨识 电池SOC 改进 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于IFA-EKF的锂电池SOC估算方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，建立锂电池二阶等效模型，其状态方程模型为：/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北文理学院，未经湖北文理学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910842795.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
