[发明专利]一种基于大数据技术的高压断路器状态评估方法

摘要

本发明涉及电力设备检修技术领域，具体涉及一种基于大数据技术的高压断路器状态评估方法，包括以下步骤：A）获取同型号高压断路器历史维保时的检测数据；B）建立高压断路器故障评估模型；C）建立同型号高压断路器的机械特性与机械部件生命周期的关联模型；D）获得同型号高压断路器带电合分闸次数与接触电阻的关联模型；E）获得待评估高压断路器的检测数据，获得高压断路器的故障评估结果；F）获得待评估高压断路器的机械部件生命周期评估结果；G）获得接触电阻的评估结果。本发明的实质性效果是：通过获取高压断路器的历史检测和故障下的检测数据，建立故障评估模型，能够快速的判断出高压断路器存在的故障。

主权项

1.一种基于大数据技术的高压断路器状态评估方法，其特征在于，/n包括以下步骤：/nA)获取同型号高压断路器历史维保时的检测数据；/nB)获取若干个存在故障的同型号的高压断路器，进行检测获得对应故障下的检测数据，建立高压断路器故障评估模型；/nC)建立同型号高压断路器的机械特性与机械部件生命周期的关联模型；/nD)获得同型号高压断路器带电合分闸次数与接触电阻的关联模型；/nE)获得待评估高压断路器的检测数据，将所述检测数据输入故障评估模型，故障评估模型的输出结果作为高压断路器的故障评估结果；/nF)将待评估高压断路器的机械特性检测数据输入所述机械特性与机械部件生命周期的关联模型，获得待评估高压断路器的机械部件生命周期评估结果；/nG)获得待评估高压断路器带电分合闸的次数，与同型号高压断路器带电合分闸次数与接触电阻的关联模型对比，获得接触电阻的评估结果。/n