[发明专利]图像识别模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910842910.7 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110458247A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 史红亮;廖敏鹏;李长亮 | 申请（专利权）人： | 北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T9/00 |
| 代理公司： | 11637 北京智信禾专利代理有限公司 | 代理人： | 王治东<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100085北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供图像识别模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置，所述图像识别模型的训练方法包括：获取预训练的图像识别模型和训练数据，其中，所述训练数据包括样本图像和所述样本图像对应的标准描述信息；将所述样本图像输入所述图像识别模型，根据模型的注意力调整机制获取所述样本图像的描述信息；根据所述描述信息和所述样本图像对应的标准描述信息计算损失值，调整所述图像识别模型的模型参数和注意力调整机制参数。通过注意力调整机制，使图像识别模型在识别样本图像过程中，能有效关注样本图像的局部特征，避免重复关注样本图像的同一局部特征，提高图像识别模型的识别准确率，提高图像识别模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像识别 样本图像 调整机制 注意力 标准描述 局部特征 描述信息 训练数据 模型参数 信息计算 训练效率 准确率 重复 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别模型的训练方法，其特征在于，包括：/n获取预训练的图像识别模型和训练数据，其中，所述训练数据包括样本图像和所述样本图像对应的标准描述信息；/n将所述样本图像输入所述图像识别模型，根据模型的注意力调整机制获取所述样本图像的描述信息；/n根据所述描述信息和所述样本图像对应的标准描述信息计算损失值，调整所述图像识别模型的模型参数和注意力调整机制参数。/n
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