[发明专利]一种人像风格识别方法、装置和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910843078.2 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110555481A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 林丽梅 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) | 代理人： | 杨瑞 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种人像风格识别方法、装置和计算机可读存储介质，其中，本申请实施例可以获取待识别图像；从所述待识别图像中分割出人像所在的区域，得到目标识别图像；基于多任务训练后识别模型的不同的卷积核，对所述目标识别图像进行不同维度的特征提取，得到不同维度的图像特征信息；基于多任务训练后识别模型的第一全连接层，将所述图像特征信息对应的不同维度进行融合，得到所述人像的风格类型概率信息；基于所述风格类型概率信息，确定所述人像对应的风格类型。从而可以准确地识别出待识别图像中人像的风格类型。 | ||
| 搜索关键词： | 人像 风格类型 图像 维度 图像特征信息 概率信息 目标识别 计算机可读存储介质 风格识别 特征提取 卷积核 连接层 申请 分割 融合 | ||
【主权项】：
1.一种人像风格识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别图像；/n从所述待识别图像中分割出人像所在的区域，得到目标识别图像；/n基于多任务训练后识别模型的不同的卷积核，对所述目标识别图像进行不同维度的特征提取，得到不同维度的图像特征信息；/n基于所述多任务训练后识别模型的第一全连接层，将所述不同维度的图像特征信息进行融合，得到所述人像的风格类型概率信息；/n基于所述风格类型概率信息，确定所述人像对应的风格类型。/n
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