[发明专利]基于文本法律法规与司法解释匹配的深度学习方法和系统在审
| 申请号： | 201910843319.3 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110705283A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 孙锬锋;许可;蒋兴浩;聂豪豪 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 31236 上海汉声知识产权代理有限公司 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于文本匹配法律法规与司法解释的深度学习方法和系统，输入一条司法解释，根据司法解释查询推荐相关的法律法规；输入一条法律法规，根据法律法规查询推荐相关的司法解释。利用逻辑回归和基于Attention的深度学习网络，本将输入的文本(法律法规或司法解释)与数据库中的文本(司法解释或法律法规)进行匹配，输出最相关的多个文本(司法解释或法律法规)。并设计了自动更新，在使用过程中利用实际点击情况更新模型，使模型可以得到实时的调整和优化，填补了基于深度学习网络的司法解释和法律法规自动匹配任务方面的空白。 | ||
| 搜索关键词： | 法律法规 文本 查询 逻辑回归 文本匹配 自动更新 自动匹配 学习 匹配 数据库 网络 输出 填补 更新 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于文本匹配法律法规与司法解释的深度学习方法，其特征在于，包括：/n输入匹配步骤：将输入文本和与输入文本相对应的数据库中的每一条文本进行匹配，通过逻辑回归模型计算匹配得分，将匹配得分排序靠前的n个输入文本进行输出，记为初步匹配文本；/n深度匹配步骤：将初步匹配文本与输入文本组成m个数据对，令数据对通过深度学习模型计算匹配得分，根据匹配得分排序输出数据对，得到精确匹配文本。/n
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