[发明专利]基于AI面试系统的面试方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 201910843465.6 | 申请日: | 2019-09-06 |
公开(公告)号: | CN110728182A | 公开(公告)日: | 2020-01-24 |
发明(设计)人: | 金培根;李炫;徐晓松;刘喜声 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 44343 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请揭示了一种基于AI面试系统的面试方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:向用户端输出预设的第一问题;接收所述用户端回复所述第一问题的第一答案,获得所述用户端的意图;采集所述用户端对应的用户的面部图像,并将所述面部图像输入到预设的基于神经网络模型训练完成的微表情识别模型中进行运算,从而得到所述用户的紧张情绪值;若所述用户的紧张情绪值处于预设的情绪范围值之内,则获取第二问题;向所述用户端输出所述第二问题;接收所述用户端回复所述第二问题的第二答案;若符合预设的终止面试触发条件,则生成面试报告。从而实现了提供能够灵活跳转的问卷、并保证问卷答案的质量,同时淘汰非正常面试者。 | ||
搜索关键词: | 用户端 预设 紧张情绪 面部图像 回复 神经网络模型 计算机设备 答案 表情识别 触发条件 存储介质 面试系统 问卷答案 输出 跳转 运算 采集 问卷 灵活 情绪 淘汰 申请 保证 | ||
【主权项】:
1.一种基于AI面试系统的面试方法,其特征在于,包括:/n向用户端输出预设的第一问题,其中所述第一问题是预先生成的树状问题链的根问题;/n接收所述用户端回复所述第一问题的第一答案,将所述第一答案输入预设的基于机器学习模型训练完成的意图识别模型中运算,从而获得所述用户端的意图,其中,所述意图识别模型基于所述第一问题、对所述第一问题的回答、以及与所述回答关联的意图组成的样本数据训练而成;/n打开所述用户端的摄像头采集所述用户端对应的用户的面部图像,并将所述面部图像输入到预设的基于神经网络模型训练完成的微表情识别模型中进行运算,从而得到所述用户的紧张情绪值,其中,所述微表情识别模型基于人脸图像,以及与所述人脸图像关联的紧张情绪值组成的样本数据训练而成;/n判断所述用户的紧张情绪值是否处于预设的情绪范围值之内;/n若所述用户的紧张情绪值处于预设的情绪范围值之内,则根据所述用户端的意图,按照预设的意图与问题节点的对应关系,获取在所述树状问题链中与所述第一问题相连接的第二问题;/n向所述用户端输出所述第二问题;/n接收所述用户端回复所述第二问题的第二答案,并判断所述第二问题或者所述第二答案是否符合预设的终止面试触发条件;/n若所述第二问题或者所述第二答案符合预设的终止面试触发条件,则生成面试报告,其中所述面试报告包括所述第一问题、第一答案、第二问题和第二答案。/n
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