[发明专利]基于AI面试系统的面试方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201910843465.6 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110728182A 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 金培根;李炫;徐晓松;刘喜声 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 44343 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请揭示了一种基于AI面试系统的面试方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:向用户端输出预设的第一问题;接收所述用户端回复所述第一问题的第一答案,获得所述用户端的意图;采集所述用户端对应的用户的面部图像,并将所述面部图像输入到预设的基于神经网络模型训练完成的微表情识别模型中进行运算,从而得到所述用户的紧张情绪值;若所述用户的紧张情绪值处于预设的情绪范围值之内,则获取第二问题;向所述用户端输出所述第二问题;接收所述用户端回复所述第二问题的第二答案;若符合预设的终止面试触发条件,则生成面试报告。从而实现了提供能够灵活跳转的问卷、并保证问卷答案的质量,同时淘汰非正常面试者。
搜索关键词: 用户端 预设 紧张情绪 面部图像 回复 神经网络模型 计算机设备 答案 表情识别 触发条件 存储介质 面试系统 问卷答案 输出 跳转 运算 采集 问卷 灵活 情绪 淘汰 申请 保证
【主权项】:
1.一种基于AI面试系统的面试方法,其特征在于,包括:/n向用户端输出预设的第一问题,其中所述第一问题是预先生成的树状问题链的根问题;/n接收所述用户端回复所述第一问题的第一答案,将所述第一答案输入预设的基于机器学习模型训练完成的意图识别模型中运算,从而获得所述用户端的意图,其中,所述意图识别模型基于所述第一问题、对所述第一问题的回答、以及与所述回答关联的意图组成的样本数据训练而成;/n打开所述用户端的摄像头采集所述用户端对应的用户的面部图像,并将所述面部图像输入到预设的基于神经网络模型训练完成的微表情识别模型中进行运算,从而得到所述用户的紧张情绪值,其中,所述微表情识别模型基于人脸图像,以及与所述人脸图像关联的紧张情绪值组成的样本数据训练而成;/n判断所述用户的紧张情绪值是否处于预设的情绪范围值之内;/n若所述用户的紧张情绪值处于预设的情绪范围值之内,则根据所述用户端的意图,按照预设的意图与问题节点的对应关系,获取在所述树状问题链中与所述第一问题相连接的第二问题;/n向所述用户端输出所述第二问题;/n接收所述用户端回复所述第二问题的第二答案,并判断所述第二问题或者所述第二答案是否符合预设的终止面试触发条件;/n若所述第二问题或者所述第二答案符合预设的终止面试触发条件,则生成面试报告,其中所述面试报告包括所述第一问题、第一答案、第二问题和第二答案。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910843465.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top