[发明专利]运动想象脑电信号的处理方法和装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910843985.7 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110531861B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 雷梦颖;邓梓君;赵赫;郑青青;马锴;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00;G06N3/04;A61B5/369;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 刘晓燕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种运动想象脑电信号的处理方法和装置及存储介质。其中，该方法包括：将属于源域的源MI脑电信号和属于目标域的目标MI脑电信号分别输入到初始特征提取模型，得到第一源MI特征和第一目标MI特征；将第一源MI特征输入到初始分类模型，得到初始分类模型输出的第一分类结果，第一分类结果用于表示源MI脑电信号期望执行的动作；在源MI脑电信号对应的第一已知动作与第一分类结果所表示的源MI脑电信号期望执行的动作不一致或第一源MI特征的特征分布与第一目标MI特征的特征分布的相似度小于第一预定阈值的情况下，调整初始特征提取模型的模型参数和/或初始分类模型的模型参数，得到目标特征提取模型和目标分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 运动 想象 电信号 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种运动想象脑电信号的处理方法，其特征在于，包括：/n将属于源域的源运动想象MI脑电信号和属于目标域的目标MI脑电信号分别输入到初始特征提取模型，得到用于表示所述源MI脑电信号的第一源MI特征和用于表示所述目标MI脑电信号的第一目标MI特征；/n将所述第一源MI特征输入到初始分类模型，得到所述初始分类模型输出的第一分类结果，其中，所述第一分类结果用于表示所述源MI脑电信号期望执行的动作；/n在所述源MI脑电信号对应的第一已知动作与所述第一分类结果所表示的所述源MI脑电信号期望执行的动作不一致、或者、所述第一源MI特征的特征分布与所述第一目标MI特征的特征分布的相似度小于第一预定阈值的情况下，调整所述初始特征提取模型的模型参数和/或所述初始分类模型的模型参数，得到目标特征提取模型和目标分类模型，其中，所述目标特征提取模型输出的用于表示所述源MI脑电信号的第二源MI特征的特征分布，与所述目标特征提取模型输出的用于表示所述目标MI脑电信号的第二目标MI特征的特征分布的相似度大于或等于所述第一预定阈值，且所述目标分类模型输出的第二分类结果所表示的所述源MI脑电信号期望执行的动作与所述第一已知动作一致。/n
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