[发明专利]基于混淆激励设计的APUF及其实现抗机器学习攻击的方法有效
| 申请号： | 201910844265.2 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110752928B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 陈博;汪鹏君;李刚 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | H04L9/32 | 分类号： | H04L9/32;G06F21/73 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于混淆激励设计的APUF实现抗机器学习攻击的方法，包括APUF接收服务器产生的混淆激励；APUF将所接收到的混淆激励恢复为原始激励后，生成相应的响应，且进一步将所生成的响应发送到服务器进行身份验证，用以抵御机器学习攻击；其中，混淆激励是将原始激励以二进制的比特表示后，按照预定规则对原始激励上的比特位置进行交换而来的。实施本发明，在不改变APUF的结构和特点的情况下，混淆激励和响应之间的直接联系，从而实现抵御机器学习攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混淆 激励 设计 apuf 及其 实现 机器 学习 攻击 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于混淆激励设计的APUF实现抗机器学习攻击的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nAPUF接收服务器产生的混淆激励；/n所述APUF将所接收到的混淆激励恢复为原始激励后，生成相应的响应，且进一步将所生成的响应发送到所述服务器进行身份验证，用以抵御机器学习攻击；其中，所述混淆激励是将所述原始激励以二进制的比特表示后，按照预定规则对所述原始激励上的比特位置进行交换而来的。/n
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