[发明专利]业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910844423.4 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110717097A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 陈加焕 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F9/50;G06F9/48;G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44507 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 何姣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及数据分析领域，通过将用户所属群体对应的推荐业务列表的业务推送给用户的终端，实现有针对性地推荐业务，准确度高。具体公开了业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取多个用户的终端行为数据；根据终端行为数据进行聚类分析，将多个用户划分为至少一个用户群体；获取用户群体中用户的历史业务数据，对历史业务数据进行融合处理，得到用户群体对应的推荐业务列表；将用户群体对应的推荐业务列表分发至用户群体对应的线程池；确定待推荐用户对应的用户群体，创建待推荐用户对应的推荐任务，将推荐任务分配给用户群体对应的线程池；通过线程池处理推荐任务，向待推荐用户的终端推荐线程池对应的推荐业务列表中的业务。 | ||
| 搜索关键词： | 用户群体 线程池 历史业务数据 终端行为 用户所属群体 终端 计算机设备 存储介质 聚类分析 任务分配 融合处理 数据分析 业务推荐 准确度 分发 创建 申请 | ||
【主权项】：
1.一种业务推荐方法，其特征在于，包括：/n获取多个用户的终端行为数据；/n根据所述终端行为数据进行聚类分析，将多个所述用户划分为至少一个用户群体；/n获取所述用户群体中用户的历史业务数据，对所述用户的历史业务数据进行融合处理，得到所述用户群体对应的推荐业务列表；/n将所述用户群体对应的推荐业务列表分发至所述用户群体对应的线程池；/n确定待推荐用户对应的用户群体，创建所述待推荐用户对应的推荐任务，将所述推荐任务分配给确定的用户群体对应的线程池；/n通过所述线程池处理所述推荐任务，向所述待推荐用户推荐所述用户群体对应的推荐业务列表中的业务。/n
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