[发明专利]一种基于深度学习的服装流行趋势预测方法与装置在审
| 申请号： | 201910844884.1 | 申请日： | 2019-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN110705755A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;张雯婷;陈冰;黄泽 | 申请（专利权）人： | 创新奇智(广州)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06T5/00;G06F16/215;G06F16/951 |
| 代理公司： | 11674 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 郑海 |
| 地址： | 510663 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的服装流行趋势预测装置，包括数据采集系统、数据预处理系统、图片处理系统、模型生成系统以及结果输出系统，数据采集系统用于从电商服装网站采集历年的流行服装图片和信息，数据预处理系统用于对数据采集系统采集的图片和信息进行预处理，图片处理系统用于提取照片中服装的特征，模型生成系统用于将数据进行整合，结果输出系统用于根据模型结果输出服装流行度为topk的服装排名，本发明还提供了一种基于深度学习的服装流行趋势预测方法，本发明不仅提高了服装流行趋势预测的效率，还大大增强了模型计算的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 服装流行 数据采集系统 趋势预测 数据预处理系统 结果输出系统 模型生成系统 图片处理系统 预处理 采集 服装图片 服装网站 模型计算 模型结果 服装 整合 输出 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的服装流行趋势预测装置，其特征在于：包括依次连接的数据采集系统(1)、数据预处理系统(2)、图片处理系统(3)、模型生成系统(4)以及结果输出系统(5)，所述数据采集系统(1)用于从电商服装网站采集历年的流行服装图片和信息，所述数据预处理系统(2)用于对数据采集系统(1)采集的图片和信息进行预处理，减少噪音数据，所述图片处理系统(3)用于提取照片中服装的特征，所述模型生成系统(4)用于将数据进行整合，生成合适的模型，所述结果输出系统(5)用于根据模型结果输出服装流行度为topk的服装排名。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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