[发明专利]一种区域经济总量及其变化的预测方法在审

专利信息
申请号: 201910845250.8 申请日: 2019-09-08
公开(公告)号: CN110544133A 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 刘璐 申请(专利权)人: 刘璐
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610041 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种区域经济总量及其变化的预测方法,涉及一种基于大数据分析一个或多个经济体经济规模变化的方法,以及人工智能算法及系统。本发明通过构建一个全新的跨区一般均衡模型来模拟目标经济体和关联经济体的经济联系。将一个经济体划分为“目标经济体”和“关联经济体”两个部分,既考虑了每一个区域内部自身的生产和消费活动,也考虑了区际之间的贸易联系。当经济因素变化发生时,目标经济体的人口、资本、特殊要素等都会不同程度的变化,从而导致整个经济体中(包括目标经济体和关联经济体两个区域)的均衡价格和数量的变化。于是,只要知道了经济因素变化的数据,根据本发明的算法系统,就能快速和准确地估计出该次经济因素变化对目标经济体以及整个经济体的影响。
搜索关键词: 经济因素 关联 人工智能算法 经济规模 经济联系 均衡价格 均衡模型 模拟目标 区域经济 区域内部 算法系统 消费活动 大数据 构建 预测 贸易 人口 分析 生产
【主权项】:
1.一种区域经济总量及其变化的预测方法,其特征在于:包括以下步骤:/nS1数据采集步骤:收集目标经济体和关联经济体的经济规模(GDP)、资源存量、灾害损失等资源存量的变化,形成样本数据;/nS2目标经济体和关联经济体的产业结构分析:/n设经济体中无人口增长,目标经济体家庭消费三类商品:商品1、商品2、商品3,其中商品1是一种只能在目标经济体才能生产的特殊产品,商品2是在目标经济体和关联经济体都能生产的产品,而商品3是只能在关联经济体才能生产的特殊产品,并用上标“D”表示目标经济体,用上标“N”表示关联经济体;/n1)建立目标经济体家庭的效用函数:以及关联经济体的总效用函数:其中分别表示目标经济体家庭对商品1,商品2,商品3的消费,θ123为值为正的参数(注:通常取值为0至1);同理,分别表示关联经济体家庭对商品1,商品2,商品3的消费;/n2)LD表示目标经济体家庭的劳动,w表示目标经济体家庭获得的工资率;/nKD表示家庭提供的资本用于生产,租金率r;/nRD目标经济体存在一种特有的资源,且其回报率为ηD;/nTD表示目标经济体家庭被征收一种综合性的税收设此税收为一固定数量;/nP1,P2,和P3分别为商品1、商品2、以及商品3的单价;/n同理,关联经济体的居民通过提供劳动获取总工资收入wLN,通过资本获得总利息收入rKN,以及通过提供特殊要素获取收入ηNRN;关联经济体的总税收收入被假定为TN;/n3)设目标经济体生产商品1和商品2,其中商品2为一种都能生产的共有商品,商品1只能在目标经济体生产,并使用目标经济体特有的资源;商品1的生产函数为:其中,Y1D表示目标经济体中商品1的总产量,而表示生产商品1所需要的资本、劳动和特殊资源的投入;设商品2的生产只需要资本和劳动这两种投入,生产函数为:其中,表示目标经济体中商品2的总产量,而分别表示生产商品2所需要的资本和劳动投入;/n同理,对于关联经济体,假设其生产商品2和商品3,其中商品3的生产需要用到仅在关联经济体存在的特殊资源商品2在关联经济体的生产函数为:其中,表示关联经济体中商品2的总产量,而分别表示其资本和劳动投入;对于商品3而言,有如下生产函数:其中,Y3D表示关联经济体的商品3的总产量,而分别表示相应的资本、劳动和特殊资源的投入;/n4)商品市场的均衡,有:/n /n /n /n5)要素市场均衡,设劳动和资本可以在目标经济体和关联经济体之间自由流动,有:/n /n /n /n /n6)区际之间的贸易平衡,目标经济体出口商品1,进口商品3且为商品2的净进口者,目标经济体的贸易平衡条件为:/n /n7)定义一个产量比,即从以上区际之间的贸易平衡条件可以求解出产出比例k如下:/n /n8)根据目标经济体和关联经济体之间的贸易平衡,可以最终求解出包含目标经济体和关联经济体两个部分的经济体的均衡利率、工资率、以及各种特殊要素的回报率,且TD和TN不同时为零;用以上四个要素价格,可以得到所有商品的价格和生产及消费的数量;/n9)代入前述各种经济体中的最优解,可表示出目标经济体的经济规模:/n /n /n其中,/n /n /n#13=(TD+TN)(b1θ1+b2θ2+b3θ3)/n#14=θ1(a1+b1+c1)+θ2(a2+b2)+θ3(a3+b3+c3)-(θ123)/n#15=(TD+TN)(a1θ1+a2θ2+a3θ3)。/n
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