[发明专利]基于单指数核及神经膜电位状态的高效多脉冲算法在审
| 申请号： | 201910845259.9 | 申请日： | 2019-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN110717590A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 于强;宋世明;李盛兰;王龙标;党建武 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于单指数核及神经膜电位状态的高效多脉冲学习算法，主要步骤包括：初始化神经元模型参数；输入脉冲时空模式图；计算V(t)；学习调整；模型验证。本发明能够大幅度的提升神经元的信息整合效率。在神经元学习过程中，省去了繁琐的计算和求导方程，在保持出色的认知处理性能的同时，拥有极快的运行速度和超低的耗能。 | ||
| 搜索关键词： | 神经元 神经元模型 神经元学习 处理性能 模型验证 时空模式 输入脉冲 信息整合 学习算法 超低的 初始化 单指数 多脉冲 膜电位 耗能 求导 认知 神经 学习 | ||
【主权项】：
1.基于单指数核及神经膜电位状态的高效多脉冲算法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)初始化神经元模型参数；/n2)输入脉冲时空模式图；/n3)计算V(t)；/n4)学习调整；/n5)模型验证。/n
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