[发明专利]基于FPGA的神经网络加速方法和加速器有效
| 申请号： | 201910845286.6 | 申请日： | 2019-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN110852428B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 秦国轩;李炳剑 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于神经网络技术领域，为提出一种基于FPGA的卷积神经网络加速器，该加速器同时考虑了神经网络加速器性能和通用方面的需求，具有广阔的应用场景。为此，本发明采取的技术方案是，基于FPGA的神经网络加速器，包括卷积运算模块，池化模块，直接内存存取DMA模块，指令控制模块，地址控制模块，内部随机存取存储器RAM模块和指令RAM模块；其中所述的卷积运算模块，用于对卷积神经网路中的卷积层进行运算。本发明主要应用于神经网络芯片的设计制作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fpga 神经网络 加速 方法 加速器 | ||
【主权项】：
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