[发明专利]一种逆向工程动态解析方法在审
| 申请号： | 201910845378.4 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110702806A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 米津锐 | 申请（专利权）人： | 米津锐 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02;G01N30/06;G01N30/74;G01N30/86;G06K9/00 |
| 代理公司： | 11210 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 黄凡凡 |
| 地址： | 300400 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种逆向工程动态解析方法，包括以下步骤：收集多种由单一成分构成的基础样本，经过处理后生成数字化的基础样本数据，并将所述基础样本数据按照类别归档保存后建立基本的解析成分数据库；将待测样本经过与所述基础样本相同的处理后生成数字化的待测样本数据；对所述解析成分数据库进行逐类分析，构建出两类的模式识别模型；所述待测样本数据代入所述两类的模式识别模型中进行判别，通过化学定量分析方法分析出所述待测样本中各成分的实际含量。可以应用于复杂成分物质构成分析对象的逆向解析问题，解决了传统逆向工程分析中无法解决的问题，拓展了逆向工程的分析对象的范围。 | ||
| 搜索关键词： | 待测样本 解析 模式识别模型 成分数据库 分析对象 逆向工程 样本数据 样本 数字化 逆向工程分析 定量分析 成分物质 动态解析 方法分析 归档 构建 保存 拓展 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种逆向工程动态解析方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1收集多种由单一成分构成的基础样本，经过处理后生成数字化的基础样本数据，并将所述基础样本数据按照类别归档保存后建立基本的解析成分数据库；/nS2将待测样本经过与所述基础样本相同的处理后生成数字化的待测样本数据；/nS3对所述解析成分数据库进行逐类分析，每次选取一个类别的所述基础样本数据作为参考类数据，其余类别的所述基础样本数据作为基础分析类数据，并将所述参考类数据和所述基础分析类数据通过AI算法构建出两类的模式识别模型；/nS4在所述两类的模式识别模型中，提取出所述参考类数据的特征信息并获得基础分析类数据的概率分布；/nS5将所述待测样本数据代入所述两类的模式识别模型中与所述特征信息进行判别，得到判别结果数据，并将所述判别结果数据与所述基础分析类数据的概率分布进行比对，若判别结果数据超出所述基础分析类数据的概率分布，则所述待测样本中含有所述参考类数据对应的成分，若判别结果数据在所述基础分析类数据的概率分布内，则所述待测样本中不含有所述参考类数据对应的成分；/nS6重复S3-S5，直至所有类别的所述基础样本数据均完成上述步骤，并得出所述待测样本中含有的成分；/nS7通过化学定量分析方法分析出所述待测样本中各成分的实际含量。/n
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