[发明专利]基于改进神经网络的音频篡改识别方法有效
| 申请号： | 201910845468.3 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110853656B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 包永强;梁瑞宇;唐闺臣;王青云;冯月芹;朱悦 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/18;G10L17/14;G10L25/24 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进神经网络的音频篡改识别算法，其将任意大小的谱图池化成固定长度的谱图表示的CNNs结构和具有注意力机制的LSTM结构，将信号的梅尔谱图和帧级特征引入到语音篡改识别算法中，综合了音频信号的频谱和时序信息；通过在CNNs结构中加入改进池化层，使得CNNs可以输入任意尺寸谱图，解决音频长度不固定问题；增加注意力机制挖掘高层特征的权重比例，最终得到优质的音频特征；并利用数据融合理论进行决策融合的算法；提高音频篡改识别的识别率和模型的鲁棒性。本发明能够有效识别出音频篡改与否，克服了传统音频篡改识别率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 神经网络 音频 篡改 识别 方法 | ||
【主权项】：
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