[发明专利]一种基于学习和稀疏表示的迭代初始图像生成方法有效
| 申请号： | 201910845539.X | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110648392B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 曾向荣;刘衍;周典乐;龙鑫;孙博良;钟志伟 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T15/00 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;张燕华 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于学习和稀疏表示的迭代初始图像生成方法，具体包括以下步骤：输入低分辨率图像块序列；计算低分辨率图像块的词典D |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 稀疏 表示 初始 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于学习和稀疏表示的迭代初始图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)获取高低分辨率图像块对的集合TrI＝{F
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910845539.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
