[发明专利]基于概率密度函数估计的圆度不确定度评定方法在审
| 申请号： | 201910845682.9 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110543618A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 张珂;成果;刘思源;侯捷;郭长健;阎卫增;莫琼杰 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 31236 上海汉声知识产权代理有限公司 | 代理人： | 胡晶<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于概率密度函数估计的圆度不确定度评定方法，包括对被测对象进行圆度采样，获得一组测量点数据的采集；根据测量点数据拟合出圆，计算出圆度误差；进行多组测量点数据的采集，获得多个圆度误差，将多个圆度误差作为一组随机变量；建立随机变量概率密度函数，将根据随机变量计算生成样本原点矩代替理论原点矩作数学变化，构造概率密度的约束条件；将样本原点矩作为条件，以概率密度约束条件作为目标函数，得到圆度误差的概率密度函数；对概率密度函数进行数值积分计算概率密度的标准偏差实现圆度测量的不确定度评定。本发明能够实现小样本的圆度误差测量不确定度评定，具有算法收敛快、计算数值稳定的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 圆度误差 概率密度函数 随机变量 不确定度评定 测量点数据 原点 约束条件 圆度 概率 样本 概率密度函数估计 采集 测量不确定度 被测对象 多组测量 积分计算 理论原点 目标函数 数学变化 数值稳定 算法收敛 圆度测量 点数据 小样本 采样 拟合 评定 | ||
【主权项】：
1.一种基于概率密度函数估计的圆度不确定度评定方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1：对被测对象进行圆度采样，获得一组测量点数据的采集；/n步骤S2：根据所述测量点数据拟合出圆，获得拟合圆心坐标以及距拟合圆心距离最远测量点和最近测量点坐标，进而计算出圆度误差；/n步骤S3：重复执行步骤S1进行多组测量点数据的采集，并对每组测量点数据分别执行步骤S2的计算出圆度误差，获得多个圆度误差，将多个圆度误差作为一组随机变量；/n步骤S4：建立随机变量概率密度函数，将根据所述随机变量计算生成样本原点矩代替理论原点矩作数学变化，构造概率密度的约束条件；/n步骤S5：将所述样本原点矩作为条件，以所述概率密度约束条件作为目标函数，进行参数寻优，得到概率密度函数未知参数，进而得到圆度误差的概率密度函数；/n步骤S6：对所述概率密度函数进行数值积分计算概率密度的标准偏差实现圆度测量的不确定度评定。/n
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