[发明专利]一种错别字检测方法、装置及计算机存储介质、电子设备有效
| 申请号： | 201910846339.6 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110705217B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 龚伟松;郭得庆 | 申请（专利权）人： | 上海斑马来拉物流科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/151 | 分类号： | G06F40/151;G06F40/186;G06F40/232 |
| 代理公司： | 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 11397 | 代理人： | 马军芳;刘玲 |
| 地址： | 200333 上海市普*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种错别字检测方法、装置及计算机存储介质、电子设备，包括：确定待检测的文本数据；将所述文本数据转为拼音数据；生成所述拼音数据的基于ngram模型的特征模板；将所述拼音数据的特征模板输入至预先构建的错别字检测模型；所述错别字检测模型根据条件随机场CRF模型以及基于ngram模型的特征模板训练得到；根据所述错别字检测模型的输出结果确定所述待检测的文本数据是否存在错别字。采用本申请中的方案，可以简单高效的检测出错别字。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 错别字 检测 方法 装置 计算机 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种错别字检测方法，其特征在于，包括：/n确定待检测的文本数据；/n将所述文本数据转为拼音数据；/n生成所述拼音数据的基于ngram模型的特征模板；/n将所述拼音数据的基于ngram模型的特征模板输入至预先构建的错别字检测模型；所述错别字检测模型根据条件随机场CRF模型以及基于ngram模型的特征模板训练得到；/n根据所述错别字检测模型的输出结果确定所述待检测的文本数据是否存在错别字。/n
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