[发明专利]基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备有效
| 申请号： | 201910846426.1 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110689451B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 曹小伍;雷铭轩 | 申请（专利权）人： | 杭州翔毅科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G10L15/22;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266 | 代理人： | 阮梅 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备，医务人员将医院使用大型医疗设备的时间进行统计，进而将统计的数据输入主机内，然后利用主机生成图表，再将大型医疗设备使用的高峰期、中峰期和低峰期进行时间段划分，本发明涉及大型医疗设备节能技术领域。该基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备，通过医院对大型医疗设备的使用时间和使用数量进行统计，然后将两者数据进行结合，利用终端设备对大型医疗设备的使用数量进行时间段划分，减少在大型医疗设备使用的中峰期和低峰期的数量，避免了大型医疗设备一直工作消耗大量的电量，能源的浪费极大的较少，节省了医院的能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 大型 医疗 设备 能耗 预测 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
1.基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：/n步骤一、设备时间统计：医务人员将医院使用大型医疗设备的时间进行统计，进而将统计的数据输入主机内，然后利用主机生成图表，再将大型医疗设备使用的高峰期、中峰期和低峰期进行时间段划分；/n步骤二、设备数量统计：医务人员将医院使用大型医疗设备的台数进行统计，进而将数据与步骤一中大型医疗设备使用的高峰期、中峰期和低峰期进行对应，两者数据结合后输入主机内，并利用主机生成图表；/n步骤三、控制时间、数量：将大型医疗设备与终端设备进行连接，进而通过终端设备控制大型医疗设备的开启时间和开启台数，然后将大型医疗设备的耗能数据统计并输入至主机内进行存储；/n步骤四、紧急增加设备：将未开启的大型医疗设备与终端设备中的人工智能进行连接，遇到需要紧急增加大型医疗设备的情况，人工智能快速启动需要增加的大型医疗设备数量。/n
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