[发明专利]一种考虑历史样本相似性的超短期风功率预测方法在审
| 申请号： | 201910846474.0 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110619360A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 徐文渊;陶元;裘智峰;向劲勇;邱思齐;刘三鑫;陈华军 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;湖北华中电力科技开发有限责任公司;中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 42113 武汉楚天专利事务所 | 代理人： | 孔敏 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑历史样本相似性的超短期风功率预测方法，通过分析当前时刻功率值与历史功率值、气象因子历史值之间的相关性，筛选相关性较大的属性构造历史样本，反应当前时刻风机功率的信息。历史样本矩阵经主成分分析法降维后，进行K‑means聚类，根据预测效果选择合适的聚类类别K。K个不同的聚类类别表征不同风况的功率发生情况，根据类别标签，采用历史数值天气预报信息作为输入，当前时刻的风功率值作为输出，建立对应的K个支持向量机预测模型，并且用布谷鸟搜索算法确定支持向量机的惩罚系数和核函数带宽等超参数。本发明避免了无法反应所有外部信息以及过拟合等问题，能有效提升预测的精度，从而提高风电的消纳能力。 | ||
| 搜索关键词： | 历史样本 支持向量机 聚类类别 风功率 预测 矩阵 数值天气预报 主成分分析法 惩罚系数 风机功率 功率发生 类别标签 历史功率 气象因子 属性构造 搜索算法 外部信息 效果选择 预测模型 超短期 核函数 风电 降维 聚类 拟合 带宽 筛选 输出 分析 | ||
【主权项】：
1.一种考虑历史样本相似性的超短期风功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：通过测风塔或数值天气预报系统收集原始的历史气象数据，通过风电场管理系统收集一定采样时间间隔的所述历史气象数据对应时刻的风电出力数据，所述历史气象数据信息包括风速S、风向D、温度T、气压P、湿度H；/n步骤2：利用采样的历史数据构造用于分析风况相似性的历史样本；步骤2具体为：/n步骤2.1：分析当前时刻的功率P
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