[发明专利]基于数据分析的风险案件筛选方法及相关设备有效
| 申请号： | 201910846508.6 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110706118B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 林佩珊;陈睿 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q10/0635;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 谭争勇 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的风险案件筛选方法及相关设备。该方法包括：获取分包案件组，将分包案件组中案件的多项主体设置为多个实体，将主体间的社交关系设置为关系，建立社区网络结构；将社区网络结构划分为多个社区网络，计算社区网络中每个实体的风险值，若风险值大于预设的风险阈值，则实体为风险实体，实体所在的社区网络为风险网络；将风险网络和风险网络中所有实体对应的案件进行展示。本发明对分包后的共性案件通过社区网络结构筛选定位风险案件供审计抽检，定位风险案件精确且效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分析 风险 案件 筛选 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据分析的风险案件筛选方法，其特征在于，包括：/n获取分包案件组，将所述分包案件组中案件的多项主体设置为多个实体，将所述主体间的社交关系设置为关系；/n根据所述实体和所述关系，建立社区网络结构；/n将所述社区网络结构划分为多个社区网络，计算所述社区网络中每个实体的风险值；/n若所述风险值大于预设的风险阈值，则所述实体为风险实体，所述实体所在的社区网络为风险网络；/n将所述风险网络和所述风险网络中所有实体对应的案件进行展示。/n
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