[发明专利]用于估计动力蓄电池单元的健康状态的方法及系统有效
| 申请号： | 201910846560.1 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110531281B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 武骥;刘兴涛 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367;G01R31/396 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;刘兵 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施方式提供一种用于估计动力蓄电池单元的健康状态的方法及系统，属于动力蓄电池的状态估计技术领域。所述方法包括：在恒流恒温的条件下获取所述动力蓄电池单元在充电过程中的不同时间点的多个电压值；将所述电压值输入训练好的神经网络中以得到所述健康状态。所述系统包括恒流电源，用于对所述动力蓄电池单元进行恒流充电；温度控制装置，用于保持所述动力电池单元的温度；电压传感器；控制器，内置有训练好的神经网络，用于：通过所述电压传感器获取所述动力蓄电池单元在恒流充电过程中的不同时间点的多个电压值；根据所述多个电压值采用所述神经网络得到所述动力蓄电池单元的所述健康状态。该方法及系统可以提高估计SOH的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 估计 动力 蓄电池 单元 健康 状态 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于估计动力蓄电池单元的健康状态的方法，其特征在于，所述方法包括：/n在恒流恒温的条件下获取所述动力蓄电池单元在充电过程中的不同时间点的多个电压值；/n将所述电压值输入训练好的神经网络中以得到所述健康状态。/n
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