[发明专利]一种基于深度神经网络的黄斑水肿病变区域分割方法在审
| 申请号： | 201910846921.2 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110555856A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 章毅;陈媛媛;郭际香;胡俊杰;张炜;王璟玲 | 申请（专利权）人： | 成都智能迭迦科技合伙企业(有限合伙) |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于深度神经网络的黄斑水肿病变区域分割方法，所述方法包括：获取黄斑水肿患者眼底的OCT图像；将所述OCT图像输入到训练好的深度神经网络分割模型中，得到所述黄斑水肿患者眼底的OCT图像上的病灶区域。在本申请中，通过将所述OCT图像输入到训练好的深度神经网络分割模型中，得到所述黄斑水肿患者眼底的OCT图像上的病灶区域。与现有技术相比，节省了大量的人力物力，同时，通过训练好的深度神经网络分割模型获取黄斑水肿患者眼底的OCT图像上的病灶区域，能够避免目前由于OCT图像噪声较大以及医生之间的经验差别，不同医生的勾画结果往往差异较大，从而导致黄斑水肿的评价误差较大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 黄斑水肿 神经网络 眼底 病灶区域 分割模型 病变区域 人力物力 医生 申请 噪声 勾画 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的黄斑水肿病变区域分割方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取黄斑水肿患者眼底的OCT图像；/n将所述OCT图像输入到训练好的深度神经网络分割模型中，得到所述黄斑水肿患者眼底的OCT图像上的病灶区域。/n
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