[发明专利]基于分类器的数据处理方法、设备、存储介质及装置在审
| 申请号： | 201910846947.7 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110738573A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 陈桢妮 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G16H10/60;G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 200001 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分类器的数据处理方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取待处理病例数据，按照数据类型从所述待处理病例数据中提取对应的目标类型数据；按照所述数据类型对所述目标类型数据进行编码处理，获得特征数据；获取预设费用预测模型，所述预设费用预测模型为通过对基础分类器进行训练获得；通过所述预设费用预测模型对所述特征数据进行费用预测，获得目标预测费用。基于人工智能，采用对基础分类器进行训练获得的预设费用模型进行费用预测，多角度考虑付费合理性，提高费用制定准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 费用预测 预设 病例数据 基础分类 目标类型 数据类型 特征数据 人工智能 编码处理 存储介质 费用模型 目标预测 数据处理 分类器 合理性 制定 | ||
【主权项】：
1.一种基于分类器的数据处理方法，其特征在于，所述基于分类器的数据处理方法包括以下步骤：/n获取待处理病例数据，按照数据类型从所述待处理病例数据中提取对应的目标类型数据；/n按照所述数据类型对所述目标类型数据进行编码处理，获得特征数据；/n获取预设费用预测模型，所述预设费用预测模型为通过对基础分类器进行训练获得；/n通过所述预设费用预测模型对所述特征数据进行费用预测，获得目标预测费用。/n
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