[发明专利]一种人脸图像质量评估方法有效
| 申请号： | 201910847009.9 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110619628B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 张振斌;楼燚航;白燕;张永祥;陈杰 | 申请（专利权）人： | 博云视觉（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/90;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京众泽信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11701 | 代理人： | 张艳萍 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸图像质量评估方法，包括以下步骤：S1、获取待评估的人像图片；S2、对人像图片进行模糊判定，通过人像图片的像素均方差计算人像图片的模糊量评分；S3、对人像图片进行光照质量判定；S31、将人像图片的RGB颜色空间转换为HSV彩色空间；S32、通过人脸检测算法对人像图片中的人脸区域进行截取；S33、计算人脸区域内的明度均值作为人脸光照的量化数值；S34、通过人脸光照的量化数值计算光照质量评分；S4、对人像图片进行人脸姿态判定，通过人脸姿态角度值计算出人脸姿态评分；S5、将人像图片的模糊量评分、光照质量评分、人脸姿态评分赋予不同的权重，求和后即得到人脸图像的质量评估分数值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 质量 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人脸图像质量评估方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、获取待评估的人像图片；/nS2、对人像图片进行模糊判定；/nS21、对人像图片的边缘点进行检测；/nS22、计算人像图片中的像素均方差，通过像素均方差计算人像图片的模糊量评分；/nS3、对人像图片进行光照质量判定；/nS31、将人像图片的RGB颜色空间转换为HSV彩色空间；/nS32、通过人脸检测算法对人像图片中的人脸区域进行截取；/nS33、计算人脸区域内的明度均值作为人脸光照的量化数值；/nS34、通过人脸光照的量化数值计算光照质量评分；/nS4、对人像图片进行人脸姿态判定；/nS41、采用深度学习算法检测出人像图片中的人脸关键点信息；/nS42、通过人脸关键点信息计算出人脸姿态角度值；/nS43、通过人脸姿态角度值计算出人脸姿态评分；/nS5、将人像图片的模糊量评分、光照质量评分、人脸姿态评分赋予不同的权重，求和后即得到人脸图像的质量评估分数值。/n
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