[发明专利]一种矿井目标智能检测与识别方法有效
| 申请号： | 201910847253.5 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110569843B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张帆;栾佳星 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种矿井目标智能检测与识别方法，包括以下实施步骤：第一步，制作矿井数据集，通过视频图像采集设备捕获矿井图像制成训练集和测试集；第二步，建立矿井网络模型，矿井网络模型包括公共特征提取网络、矿井目标检测网络和矿井文本识别网络；第三步，网络训练，采用端到端的训练方法训练矿井网络模型；第四步，网络优化，利用批量随机梯度下降法优化所述矿井网络模型的参数；第五步，目标检测与识别，利用训练好的矿井网络模型对测试集进行检测，输出人员、设备和文本识别结果。本发明采用具有残差结构的卷积网络模型，加快了网络训练速度，降低了网络训练的复杂度，能快速、有效地对矿井目标进行智能检测与准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 矿井 目标 智能 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种矿井目标智能检测与识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤1：制作矿井数据集，包括训练集和测试集，所述矿井数据集为视频图像采集设备采集到的矿井图像，每张矿井图像包括人员、设备和文本多个目标，其中，每个人员和设备目标用2个参数(g
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学（北京），未经中国矿业大学（北京）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910847253.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
