[发明专利]使用深度学习模型检测焊点是否桥接的系统及方法在审
| 申请号： | 201910847918.2 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112557416A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 刘皓 | 申请（专利权）人： | 英业达科技有限公司;英业达股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/956 | 分类号： | G01N21/956;G01B11/06;G06T7/00;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 南霆;程爽 |
| 地址： | 201114 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种使用深度学习模型检测焊点是否桥接的系统及方法，其通过在锡膏厚度测试设备产生焊盘的检测结果后，使用检测模型分析与检测结果表示焊接不良的焊点对应的检测图像；当检测图像中存在桥接时，显示检测图像以提供复判的技术手段，可以达成减少误判桥接的焊点数量以缩短人工复判所需时间的技术功效。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习 模型 检测 是否 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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