[发明专利]一种图像识别方法、装置以及相关设备

摘要

本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置以及相关设备，本申请属于人工智能领域，所述方法包括：获取包含目标对象的目标视频，在所述目标视频中提取目标视频帧图像，并根据对象关键点信息、所述目标视频中的多个视频帧生成多个关键点视频帧，并将所述多个关键点视频帧组合为关键点视频帧序列；提取所述关键点视频帧序列的动态时序特征信息，并提取所述目标视频帧图像的静态结构特征信息；根据所述关键点视频帧序列的动态时序特征信息和所述目标视频帧图像的静态结构特征信息，识别所述目标视频中的目标对象对应的属性类型。采用本申请，可以提高脸部表情的识别准确率。

主权项

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：/n获取目标视频中关键点视频帧序列的动态时序特征信息，获取所述目标视频中目标视频帧图像的静态结构特征信息；/n将所述关键点视频帧序列的动态时序特征信息和所述目标视频帧图像的静态结构特征信息进行融合，得到融合特征信息；/n根据递归神经网络模型中的分类器，识别所述融合特征信息与所述递归神经网络模型中多个属性类型特征的匹配度，将由所述递归神经网络模型得到的匹配度与所述递归神经网络模型中多个属性类型特征对应的标签信息进行关联，得到第一标签信息集合；/n根据卷积神经网络中的分类器，识别所述融合特征信息与所述卷积神经网络中多个属性类型特征的匹配度，将由所述卷积神经网络模型得到的匹配度与所述卷积神经网络模型中多个属性类型特征对应的标签信息进行关联，得到第二标签信息集合；/n将所述第一标签信息集合和所述第二标签信息集合进行融合，得到所述目标视频中的目标对象对应的属性类型。/n