[发明专利]一种BIM模型中以图搜索构件的方法及图文搜索系统在审
| 申请号： | 201910848636.4 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110704653A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 应宇垦;王洪伟;应宇梁;刘涛;曾钱;徐元桥;李慧;盛楠;姜成涛;吴雪洁;陆悦伟 | 申请（专利权）人： | 上海慧之建建设顾问有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06F16/583;G06T17/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 31253 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人： | 肖爱华 |
| 地址： | 200082 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明的BIM模型中以图搜索构件方法及图文搜索系统，该BIM模型中以图搜索构件的方法，按照如下步骤进行：步骤一，建立数据集；步骤二，利用数据集训练神经网络模型；步骤三，输入待搜索图，利用训练后的神经网络模型对输入的待搜索图进行构件类别的识别；步骤四，根据步骤四识别出的构件类别，从BIM模型中搜索出同类别的所有构件。本发明可以实现过文本属性、二维投影图、三维模型这几种检索方式对建筑构件进行自动检索，检索效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索 数据集 神经网络模型 训练神经网络 二维投影图 构件类别 检索方式 检索效率 建筑构件 三维模型 搜索系统 文本属性 自动检索 图文 | ||
【主权项】：
1.一种BIM模型中以图搜索构件的方法，其特征在于，按照如下步骤进行：/n步骤一，建立数据集；/n步骤二，利用所述数据集训练神经网络模型；/n步骤三，输入待搜索图，利用训练后的神经网络模型对输入的待搜索图进行构件类别的识别；/n步骤四，根据步骤四识别出的构件类别，从BIM模型中搜索出同类别的所有构件。/n
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