[发明专利]基于机器学习的活禽检测方法、装置、设备及可读介质在审
| 申请号： | 201910849623.9 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110766654A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 刘超 | 申请（专利权）人： | 深圳市德孚力奥科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/60;G06K9/62;G01J5/00;G01B11/24 |
| 代理公司： | 44528 深圳中细软知识产权代理有限公司 | 代理人： | 阎昱辰 |
| 地址： | 518131 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于机器学习的活禽检测方法，所述方法包括：获取与待检测区域对应的目标检测数据，所述目标检测数据包括目标红外图像、目标RGB图像、目标声音数据中的至少两项；将所述目标检测数据输入预设的机器学习模型，获取所述机器学习模型的输出结果；根据所述输出结果确定所述待检测区域对应的目标活禽信息。本发明提高了活禽检测的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标检测 活禽 机器学习模型 待检测区域 输出结果 目标声音数据 红外图像 基于机器 数据包括 检测 准确率 预设 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的活禽检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取与待检测区域对应的目标检测数据，所述目标检测数据包括目标红外图像、目标RGB图像、目标声音数据中的至少两项；/n将所述目标检测数据输入预设的机器学习模型，获取所述机器学习模型的输出结果；/n根据所述输出结果确定所述待检测区域对应的目标活禽信息。/n
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