[发明专利]基于组合学习的人脸超分辨率方法及装置有效
| 申请号： | 201910849721.2 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110580680B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 卢涛;许若波;张彦铎;金从元;胡志勇;胡春波;王宇;陈冲;郝晓慧;周强;王彬;郎秀娟;魏博识;吴志豪 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学;武汉烽火技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于组合学习的人脸超分辨率方法及装置，属于人脸图像超分辨率领域，该方法包括：对下采样得到的低分辨率人脸图像进行组件分割；将低分辨率人脸图像和分割后的人脸组件图像块进行分块操作，分出相互重叠的图像块；将图像块输入各组件生成对抗网络产生高分辨率组件图像块，由上采样后的低分辨率人脸背景图像生成高分辨率人脸背景图像；通过融合网络提取高分辨率图像块特征及人脸背景图像组件特征；将两种特征进行融合后，重建得到目标人脸组件图像块；通过人脸组件在人脸图像中的坐标点，将目标人脸组件图像块对应合并至高分辨率人脸背景图像中，形成高分辨率人脸图像。本发明可以提高网络的重建性能，产生更高质量的人脸图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 组合 学习 人脸超 分辨率 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于组合学习的人脸超分辨率方法，其特征在于，包括：/n(1)将高分辨率人脸图像下采样至目标低分辨率人脸图像，并对所述目标低分辨率人脸图像进行组件分割得到人脸组件图像块，将所述目标低分辨率人脸图像和所述人脸组件图像块进行分块操作，分出相互重叠的图像块；/n(2)将所述相互重叠的图像块输入各组件对应的组件生成对抗网络，通过各所述组件生成对抗网络生成高分辨率组件图像块，并将上采样后的低分辨率人脸背景图像输入深层残差网络以生成高分辨率人脸背景图像；/n(3)通过融合网络提取所述高分辨率组件图像块的特征及所述高分辨率人脸背景图像对应组件的特征，并将两种特征进行自适应融合后，对融合后的图像块进行重建得到重建的目标人脸组件图像块；/n(4)通过人脸组件在人脸图像中的坐标点，将所述重建的目标人脸组件图像块对应合并至所述高分辨率人脸背景图像中，形成最终的高分辨率人脸图像。/n
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