[发明专利]基于声纹图像特征的变压器状态识别方法、系统及介质在审
| 申请号： | 201910849754.7 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110634493A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 吴晓文;卢铃;曹浩;胡胜;陈炜;彭继文;吕建红 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L21/10;G06T7/00 |
| 代理公司： | 43008 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410004 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于声纹图像特征的变压器状态识别方法、系统及介质，本发明识别方法为根据声音信号生成声纹特征图像，提取声纹特征图像中的声纹图像特征信息，将声纹图像特征信息和预设的变压器状态特征识别库进行比对或者将声纹图像特征信息输入预先训练好的人工智能机器学习模型，识别出目标变压器与噪声相关的状态。本发明可利用声纹图像特征识别变压器与噪声相关的异常运行状态，能够显著改善人为判断经验不足、误差大的问题以及现有声学诊断系统特征容易遗漏、准确率低的问题，可大幅提高与噪声有关的变压器运行状态诊断准确率，具有诊断准确率高、诊断速度快的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 声纹 图像特征信息 准确率 噪声 变压器状态 声纹特征 诊断 变压器 变压器运行状态 图像 机器学习模型 图像特征识别 异常运行状态 人工智能 声学诊断 特征识别 图像特征 系统特征 比对 预设 遗漏 | ||
【主权项】：
1.一种基于声纹图像特征的变压器状态识别方法，其特征在于实施步骤包括：/n1）采集目标变压器在运行状态下的声音信号；/n2）根据声音信号生成声纹特征图像；/n3）提取声纹特征图像中的声纹图像特征信息；/n4）将声纹图像特征信息和预设的变压器状态特征识别库进行比对或者将声纹图像特征信息输入预先训练好的人工智能机器学习模型，识别出目标变压器与噪声相关的状态，所述变压器状态特征识别库包含声纹图像特征信息、变压器与噪声相关的不同状态之间的映射关系，所述人工智能机器学习模型被预先训练建立了声纹图像特征信息、变压器与噪声相关的不同状态之间的映射关系。/n
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