[发明专利]一种基于自注意力机制的流式语音转写系统有效
| 申请号： | 201910850127.5 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110473529B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 温正棋;田正坤 | 申请（专利权）人： | 北京中科智极科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/183;G06N3/04 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自注意力机制的流式语音转写系统，包括特征前端处理模块，自注意力音频编码网络模块，自注意力预测网络模块，联合网络模块；特征前端处理模块：用于接收输入声学特征，并转换为特定维度的向量；自注意力音频编码网络模块：与特征前端处理模块相连，用于接收处理后的声学特征，得到编码后的声学状态向量；自注意力预测网络模块：用于根据输入的上一时刻预测标记，生成一个语言状态向量。联合网络模块：与自注意力音频编码网络模块和自注意力预测网络模块相连，用来结合声学状态和语言状态，并计算新的预测标记的概率。本发明提供了一种基于自注意力机制的流式前馈语音编码器，以提高传统语音编码器的计算效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 语音 转写 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于自注意力机制的流式语音转写系统，其特征在于：包括特征前端处理模块，自注意力音频编码网络模块，自注意力预测网络模块，联合网络模块；/n所述特征前端处理模块：用于接收输入声学特征，并转换为特定维度的向量；/n所述自注意力音频编码网络模块：与特征前端处理模块相连，用于接收处理后的声学特征，得到编码后的声学状态向量St；/n所述自注意力预测网络模块：所述自注意力预测网络模块为一个神经网络语言模型，用于根据输入的上一时刻预测标记，生成一个语言状态向量。/n所述联合网络模块：与自注意力音频编码网络模块和自注意力预测网络模块相连，用来结合声学状态和语言状态，并计算新的预测标记的概率。/n
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