[发明专利]基于卷积神经网络的图像识别方法

摘要

本发明属于图像识别技术领域，更具体地，涉及一种基于卷积神经网络的图像识别方法。该方法对同一个图像采用不同的分割方法进行图像分割，针对不同的分割方法采用不同的特征提取算法提取图像特征，将提取的图像特征输入到同一个卷积神经网络模型中进行识别，结合不同权重的识别结果计算该图像的最终识别结果。

主权项

1.基于卷积神经网络的图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤，/nS1、图像分割，采用不同的方法进行图像分割；/nS2、对分割后的图像进行特征提取，不同的分割方法分割的图像采用不同的特征提取方法；/nS3、提取的特征输入到同一卷积神经网络模型进行图像识别，得到多个图像识别结果；/nS4、通过预设每种图像分割方法对应的识别结果权重，计算图像识别最终结果：/nQ＝k1*q1+k2*q2+…+kn*qn，/n其中，k1、k2、…、kn为分割方法对应的卷积神经网络的权重，q1、q2、…、qn为分割方法对应的卷积神经网络的图像识别结果。/n