[发明专利]一种基于深度学习的情感语音合成方法及装置有效
| 申请号： | 201910850474.8 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110675853B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 钟雨崎 | 申请（专利权）人： | 苏宁云计算有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/08;G10L25/27;G10L25/63 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 陈怡 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的情感语音合成方法及装置，属于语音合成领域，该方法至少包括如下步骤：提取待处理文本信息及待处理文本信息的前文信息，前文信息包括前文文本信息；为待处理文本信息及前文信息为输入，通过预先构建的第一模型生成情感特征信息；以情感特征信息及待处理文本信息为输入，通过预先训练的第二模型合成情感语音，该方法能实现在仅获得文本信息的基础上，基于深度学习，实现情感语音的合成，而不需要人工预先对每个声学发音进行标注情感，该方法在缩减人力成本的同时，可进一步降低标注误差，提高情感信息的切合度，丰富对话语音情感，提升合成语音的自然度、流畅度，提高人机交流体验，且适应性较广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 情感 语音 合成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的情感语音合成方法，其特征在于，所述方法至少包括如下步骤：/n提取待处理文本信息及所述待处理文本信息的前文信息，所述前文信息包括前文文本信息；/n以所述待处理文本信息及前文信息为输入，通过预先构建的第一模型生成情感特征信息；/n以所述情感特征信息及待处理文本信息为输入，通过预先训练的第二模型合成情感语音。/n
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