[发明专利]基于贝叶斯网络模型的单终端多用户风控建模方法有效

专利信息
申请号: 201910850867.9 申请日: 2019-09-10
公开(公告)号: CN110738392B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 张毅骏;谭翔 申请(专利权)人: 上海派拉软件股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N7/00
代理公司: 南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) 32307 代理人: 严巧巧
地址: 200120 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于贝叶斯网络模型的单终端多用户风控建模方法,其特征在于,包括以下步骤:收集未发生任何风险事件的历史时间段内登录当前终端设备的所有帐号的历史行为数据,基于历史行为数据、帐号与帐号之间的组织架构关系以及各个帐号登录当前终端设备的先后顺序利用决策树模型计算账号与账号之间的亲密关系;建立复杂网络模型;当复杂网络模型中的某一个节点发生了高风险情景时,将复杂网络模型视为一个贝叶斯网络,从而实时判定出各个其他帐号的风险。
搜索关键词: 基于 贝叶斯 网络 模型 终端 多用户 建模 方法
【主权项】:
1.一种基于贝叶斯网络模型的单终端多用户风控建模方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1、收集未发生任何风险事件的历史时间段内登录当前终端设备的所有帐号的历史行为数据,基于历史行为数据、帐号与帐号之间的组织架构关系以及各个帐号登录当前终端设备的先后顺序利用决策树模型计算账号与账号之间的亲密关系;/n步骤2、根据上一步得到的账号与账号之间的亲密关系建立复杂网络模型,在复杂网络模型中,每个帐号为一个节点,存在联系的节点之间通过连线相连,连线的长短则表示节点之间的亲密程度,连线越短则节点之间越亲密;/n步骤4、当复杂网络模型中的某一个节点发生了高风险情景时,将复杂网络模型视为一个贝叶斯网络,从而实时判定出各个其他帐号的风险,设复杂网络模型中第i个节点所对应的帐号发生了高风险情景,则依据贝叶斯网络其他节点发生风险情景的概率相应增大,概率增大的幅度与当前节点和第i个节点之间的连线的长短成正比,即连线长度越长,则概率增大的幅度越大。/n
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