[发明专利]精确理解中文句意的方法在审
申请号: | 201910851929.8 | 申请日: | 2019-09-10 |
公开(公告)号: | CN110633469A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 陈绪平;余健;段建刚;刘琨 | 申请(专利权)人: | 陈绪平 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F16/36;G06F16/332 |
代理公司: | 11335 北京汇信合知识产权代理有限公司 | 代理人: | 昝美琪 |
地址: | 200122 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种计算机识别中文句意的方法,特别涉及到,在某些专业领域内,精确识别中文句意。包括以下步骤:(1)选定某一领域,建立知识图谱,对领域内的实体字词进行标注;(2)建立句式结构,把以上标注好的实体字词嵌入到中文连接词和语序组成的位格中,构建能精确表达句意的句式结构;(3)由人工根据上述句式结构总结一定数量句式结构,并将上述总结的句式结构建立句式库;(4)构建一个简单实用的机器学习模型,让机器能自动化积累句式结构。 | ||
搜索关键词: | 句式结构 句意 实体字 构建 标注 中文 机器学习模型 计算机识别 专业领域 嵌入 图谱 自动化 积累 | ||
【主权项】:
1.一种精确理解中文句意的方法,包括以下步骤:(1)选定某一领域,建立知识图谱,对领域内的实体字词进行标注;(2)建立句式结构,把以上标注好的实体字词嵌入到中文连接词和语序组成的位格中,构建能精确表达句意的句式结构;(3)由人工根据上述句式结构总结一定数量句式结构,并将上述总结的句式结构建立句式库;(4)构建一个简单实用的机器学习模型,让机器能自动化积累句式结构。/n
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